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期刊文章详细信息

Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取  ( EI收录)  

Automatic Selection of Kernel-Bandwidth for Mean-Shift Object Tracking

  

文献类型:期刊文章

作  者:彭宁嵩[1] 杨杰[1] 刘志[1] 张风超[1]

机构地区:[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所

出  处:《软件学报》

基  金:国家自然科学基金)~~

年  份:2005

卷  号:16

期  号:9

起止页码:1542-1550

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005449453420)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性.

关 键 词:MEAN-SHIFT 目标跟踪 核窗宽选取  BHATTACHARYYA系数 仿射模型

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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