文献类型：期刊文章

作　　者：卢昌荆[1] 史开泉[2] 薛永生[3]

机构地区：[1]三明高等专科学校计算机科学系,福建三明365004 [2]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100 [3]厦门大学计算机科学系,福建厦门361005

出　　处：《厦门大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(70271048);福建省自然科学基金(A0310008)资助

年　　份：2005

卷　　号：44

期　　号：5

起止页码：634-639

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：知识具有颗粒,知识具有粒度;颗粒,粒度是知识的两个基本特征;知识的颗粒特征,知识的粒度特征与知识的属性保持着紧密联系,属性的变化引起知识颗粒特征,知识粒度特征的变化.本文将物理学中物质具有颗粒的概念和过渡的概念引入到粗集(rough set)理论与应用的研究中,提出了知识过滤的概念,给出知识过滤的数值度量,知识筛子原理.利用知识过滤的概念,给出知识过滤在依赖推理中的推理结构,依赖推理的数值关系和在知识发现中的应用.知识过滤与依赖推理相互交叉,互补共享,是知识发现研究的一个新方向.

关 键 词：知识筛子原理  依赖推理  知识发现 应用  

分 类 号：TP18]