文献类型：期刊文章

作　　者：陈卓铭[1] 凌卫新[2] 黄伟新[3] 莫雷[4] 蒋耀宇[2] 罗东媚[3]

机构地区：[1]暨南大学附属第一医院语言障碍中心,广州510632 [2]华南理工大学应用数学系 [3]广州三好计算机科技有限公司 [4]华南师范大学心理系应用心理研究中心

出　　处：《中华物理医学与康复杂志》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.39800048);广东省重大攻关项目(No.2002C30213);广东省自然科学基金项目(No.990474);广州市重大攻关项目(No.2003Z3-E0271)

年　　份：2005

卷　　号：27

期　　号：9

起止页码：566-570

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的利用计算机的语音识别技术、智能模糊信息处理技术、多媒体技术等,设计语言障碍诊治仪ZM2.1。方法设计基于计算机智能运算的语言障碍诊治仪ZM2.1诊断筛选题,共65题,通过患者对诊断筛选题的回答,计算机分析患者对听觉和视觉输入的理解,患者语音和手动触摸的反馈表达,利用宏观功能模块Bayes运算分离出19种语言障碍的类型,并计算每个被试与标准模型的比较,显示出符合率。结论该诊断筛选流程是基于计算机智能诊断技术的临床应用,是汉语语言障碍的诊治与计算机、心理学、语言学的交叉结合的结果,有较大的应用前景。

关 键 词：语言障碍诊治仪 诊断  设计  诊断设计  计算机分析 信息处理技术 语音识别 多媒体技术 BAYES 视觉输入  

分 类 号：TH772.2[仪器类]