文献类型：期刊文章

作　　者：陈南祥[1] 黄强[1] 曹连海[2] 徐建新[3]

机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院,陕西西安710048 [2]华北水利水电学院岩土工程系,河南郑州450008 [3]华北水利水电学院水利工程系,河南郑州450008

出　　处：《河海大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家高技术研究发展计划"863"资助项目(2002AA2Z4291)

年　　份：2005

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：490-493

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在水文水资源领域中引入混沌理论,将相空间重构理论与神经网络理论相结合,提出了径流时间序列预测模型.通过相空间重构,把一维径流时间序列拓展为多维序列,而多维序列可挖掘更为丰富的信息,有利于神经网络的训练.研究表明,利用神经网络建模可以较好地解决非线性问题,使预测更符合实际.以汉江石泉水库逐月平均入库径流序列为例,建立了径流时间序列相空间重构与神经网络耦合预测模型,计算结果表明,模型有较高的预测精度.

关 键 词：径流 相空间重构 神经网络 预测模型  

分 类 号：P338]