期刊文章详细信息
基于网格搜索的支持向量机核函数参数的确定
Identifying the Parameters of the Kernel Function in Support Vector Machines Based on the Grid-Search Method
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国海洋大学计算中心,山东青岛266071 [2]中国海洋大学计算机系,山东青岛266071
基 金：深海热液沉积物保真采样系统(0408-7A008)资助
年 份：2005
卷 号：35
期 号：5
起止页码：859-862
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊
摘 要：为提高支持向量机的分类准确率,研究了支持向量机核函数的参数确定问题,得到了1种确定支持向量机核函数的参数的有效途径。利用网格搜索法可使各组核函数参数相互解耦,从而便于并行计算,提高了运行效率。将此方法用于测井岩性分类器的训练得到了较理想的仿真结果。
关 键 词：支持向量机 核函数 网格搜索
分 类 号：TP273]
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