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期刊文章详细信息

基于减法聚类与模糊c-均值的模糊聚类的研究    

Research on Fuzzy Clustering Based on Subtractive Clustering and Fuzzy c-means

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖春景[1] 张敏[1]

机构地区:[1]中国民用航空学院计算机学院,天津300300

出  处:《计算机工程》

年  份:2005

卷  号:31

期  号:B07

起止页码:135-137

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:模糊c-均值算法在进行模糊聚类的时候对初始值非常的敏感,初始值设置得不好,就会陷入局部最优解。该文在使用模糊c-均值之前利用减法聚类对其设置初始值,不但能够获得最优解,还能加快收敛速度,并且自动获得最佳的聚类个数。

关 键 词:减法聚类 模糊C-均值 密度  

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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