期刊文章详细信息
一种基于k最近邻的快速文本分类方法
A Fast Text Categorization Approach Based on k-Nearest Neighbor
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学院研究生院数学系,北京100049 [2]清华大学光盘国家工程研究中心,北京100084
年 份：2005
卷 号：22
期 号：5
起止页码：554-559
语 种：中文
收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、普通刊
摘 要：k最近邻方法是一种简单而有效的文本分类方法,但是传统的k最近邻分类方法在训练集数据量很大情况下,全局的最优搜索几乎是不可能的.因此,加速k个最近邻的搜索是k最近邻方法实用的关键.提出了一种基于k最近邻的快速文本分类方法,它能够保证在海量数据集中进行快速有效的分类.实验结果表明,这一方法较传统方法性能有显著提升.
关 键 词：文本分类 k最近邻 多维索引 相似检索
分 类 号：TP391]
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