文献类型：期刊文章

作　　者：丁贵广[1] 戴琼海[1] 徐文立[1]

机构地区：[1]清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室,北京100084

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家重点自然科学基金资助项目(60432030);中国博士后科学基金资助项目(2005037349)

年　　份：2005

卷　　号：16

期　　号：9

起止页码：1101-1106

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：提出了一种基于兴趣点颜色和空间分布特征的图像检索方法。该方法把图像内容看作为由若干兴趣点组成的集合,首先利用小波系数的空间方向树特性来检测兴趣点,然后利用基于兴趣点的环形颜色直方图和空间离散度来描述图像的特征,最后用加权特征距离来估计图像内容的相似度。同时,通过利用环形颜色直方图和空间离散度作为图像特征保证了该算法能够对图像的尺度变化、旋转变化和平移变化具有很好的抑制能力。在含有1000幅图像的数据库上所做的一系列实验表明,该算法与其它基于兴趣点的方法相比,能够更准确和高效地查找出用户所需的图像,明显地提高了检索精度。

关 键 词：图像检索 兴趣点 环形颜色直方图 空间离散度  

分 类 号：TP391.41]