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人工神经网络方法研究含硫芳香衍生物毒性与结构的关系
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ANALYSIS ON A SET OF SUBSTITUED AROMATIC SULFUR DERIVATIVES
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国科学院化工冶金研究所计算机化学开放实验室
基 金：国家自然科学基金
年 份：1996
卷 号：13
期 号：1
起止页码：20-24
语 种：中文
收录情况：CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：结合逐步线性回归方法与人工神经网络方法，研究了含硫芳香衍生物对发光细菌毒性的构效关系。充分表明了两个方法的互补，回归方法为网络方法提供变量的物理解释，网络方法建立精确的构效关系模型。人工神经网络方法在非线性较强的构效关系研究中起到重要的作用。基于交叉检验，本文还提出了防止人工神经网络方法过拟合现象发生的ｒ判据，对于建立较好的预报模型，具有一定的普遍意义。
关 键 词：神经网络 构效关系 含硫芳香衍生物
分 类 号：O625.7] O621.2[化学类]
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