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期刊文章详细信息

基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究  ( EI收录)  

An Investigation on Morphological Discrimination of Corn Kernels Based on Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:宋韬[1] 曾德超[2]

机构地区:[1]上海市计算技术研究所开发二部,博士上海市愚园路56号200040 [2]中国农业大学

出  处:《农业工程学报》

年  份:1996

卷  号:12

期  号:1

起止页码:177-181

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1992、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:该文应用计算机视觉技术选择并获得了11个玉米粒形态参数,采用BP冲量算法,建立了一个三层前馈神经元网络,实现了一幅多颗粒任意放置玉米粒的完整与破损的在线自动识别,对175粒完整及175粒破损玉米粒的识别试验显示,正确率为93%。

关 键 词:玉米 神经网络 机器视觉 籽粒 形态识别  

分 类 号:S513] S126

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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