期刊文章详细信息
基于小波变换的说话人语音特征参数提取
Feature Extraction Based on Wavelet Transformation in Speaker Recognition
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]洛阳师范学院计算机科学系,河南洛阳471022
基 金：河南省教育厅自然科学基金资助项目(2004601017)
年 份：2005
卷 号：26
期 号：4
起止页码：44-46
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：在说话人识别系统中,提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一,本文在研究小波变换理论的基础上,借鉴MFCC参数的提取方法,用小波变换代替傅立叶变换,提取了新的特征参数DWTMFC,并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2.4这几种小波函数进行了比较,实验结果表明:coif3为提取语音特征参数的最优小波函数,DWTMFC参数的性能优于MFCC参数。
关 键 词：语音 特征参数 小波变换 矢量量化
分 类 号：TN912.34]
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