期刊文章详细信息
基于人工神经网络技术的综放导水断裂带高度预计 ( EI收录)
Height forecast of water conducted zone with top coal caving based on artificial neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]天地科技股份有限公司开采所事业部,北京100013 [2]北京邮电大学资产管理处,北京100876 [3]天地科技股份有限公司高新技术事业部,北京100013
年 份：2005
卷 号：30
期 号：4
起止页码：438-442
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在对综放开采条件下导水断裂带发育规律分析的基础上,将基于非线性理论的人工神经网络技术用于煤层覆岩破坏高度的预测,选取采高、基岩柱厚度、倾角、顶板单轴压强度、泥岩比例和覆岩结构6种因素作为导水断裂带预测模型的影响因子,建立导水断裂带高度预测模型,并在我国首个海域下综放工作面加以应用.
关 键 词：综采放顶煤 导水断裂带 人工神经网络
分 类 号：TD823.49]
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