期刊文章详细信息
基于SVM的遥感影像的分类
Support Vector Machine for Classification of Remotely Sensed Image
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽省测绘总院,安徽合肥230031
年 份：2005
卷 号：3
期 号：4
起止页码：24-26
语 种：中文
收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：传统的遥感图像的分类方法包括统计模式识别、句法模式识别、以及神经网络、遗传算法、模拟退火算法等。分析了统计模式识别的方法的优缺点,提出了使用SVM的方法进行遥感图像分类的设想,通过实验证明该方法是有效的和稳健的。
关 键 词：统计学习理论 支撑向量机 遥感影像
分 类 号：P237]
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