文献类型：期刊文章

作　　者：陈妍[1] 李增智[1] 王云岚[2] 廖志刚[1]

机构地区：[1]西安交通大学计算机系统结构与网络研究所,陕西西安710049 [2]西北工业大学高性能计算研究与发展中心,陕西西安710072

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.60173059)

年　　份：2005

卷　　号：33

期　　号：8

起止页码：1480-1483

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005389375077)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对内容分发网络设计的基于请求的对象一致性算法ROCA,以对象的请求频度为依据,按照一定的刷新间隔TTR,从web服务器下载对象的最新版本.但ROCA算法存在着对象情况的滞后感知问题,本文提出了对象模糊聚类算法OFCA,并对ROCA进行了优化.OFCA算法以对象名称属性的概念分层为基础,通过模糊聚类找出同类对象修改的共同规律,并以此为依据修正TTR.基于轨迹驱动的仿真结果表明,算法获得的刷新时间符合对象的修改规律,模糊聚类算法对ROCA有明显的改进.

关 键 词：内容分发网络CDN  对象一致性  模糊聚类算法 概念分层  

分 类 号：TP393]