文献类型：期刊文章

作　　者：沈恩华[1] 蔡志杰[2] 顾凡及[1]

机构地区：[1]复旦大学生命科学学院脑科学研究院脑科学研究中心,上海200433 [2]复旦大学数学科学学院非线性科学研究中心,上海200433

出　　处：《应用数学和力学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(7027106510201008)

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：9

起止页码：1083-1090

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对于许多同时具有强烈非线性和非平稳性的连续生物医学信号来说,计算其复杂度往往要求:1)在数据长度比较短的情况下也可以得出比较鲁棒的估计值;2)无需对原始信号作像二值化这样的过分的粗粒化.我们以前所提出的C0复杂度就是这样的一种度量,但是这种度量缺乏严格的数学基础,因而影响到它的应用.提出了一种改进形式,并严格证明了它的重要性质,从而表明这个量在一定条件下可以作为时间序列随机程度的指标,因而在随机性复杂度的意义下也可作为复杂性的一个定量指标.由于这个量有计算速度快的优点,因此特别适合于一些需要大量计算复杂度的场合,例如计算长时间过程中滑动窗口中复杂度的动态变化.

关 键 词：复杂性度量  随机性复杂度  C0复杂度  

分 类 号：TN911.72] TN911.73]