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期刊文章详细信息

利用结构化神经网络识别振动系统非线性特性  ( EI收录)  

Identification of Nonlinear Characteristics ofVibration System Using Structural Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:杨建刚[1] 戴德成[1] 高[1] 曹祖庆[1]

机构地区:[1]东南大学振动工程研究所

出  处:《振动工程学报》

年  份:1995

卷  号:8

期  号:1

起止页码:62-66

语  种:中文

收录情况:AJ、AMR、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:本文提出了振动系统非线性特性识别的结构化神经网络方法.与传统的前馈神经网络不同的是,该法把系统分为线性和非线性两部分,学习得到的神经网络可以单独识别出系统非线性模型,而不是线性与非线性综合在一起的模型.本文将其应用于振动系统非线性特性的识别.实例表明该方法是可行的.

关 键 词:非线性振动  神经网络 系统识别

分 类 号:O322]

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同被引文献:

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