期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]淮南矿业学院机械系
年 份:1995
卷 号:19
期 号:5
起止页码:5-6
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1992、ZGKJHX、核心刊
摘 要:人工智能在液压系统故障诊断领域中具有很大的优越性,它是液压故障诊断的发展方向。本文叙述了专家系统、神经网络的基本原理及在液压系统故障诊断中的应用。
关 键 词:液压系统 故障诊断 专家系统 神经网络
分 类 号:TP271.31] TP18]
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