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期刊文章详细信息

基于神经网络的自适应模糊控制器    

THE ADAPTIVE FUZZY CONTROLLER BASED ON NEURAL NETWORK

  

文献类型:期刊文章

作  者:廖俊[1] 林建亚[1]

机构地区:[1]浙江大学流体传动及控制研究所

出  处:《信息与控制》

年  份:1995

卷  号:24

期  号:5

起止页码:312-315

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1992、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器为5层前向结构,其输入和输出均为数值量。根据给定的训练数据,通过学习算法,能够实现前件参数和后件参数的辨识,提取控制规则,最后通过仿其实验证明了这种方法的有效性。

关 键 词:神经网络 模糊控制 学习算法 模糊控制器

分 类 号:TP13]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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