期刊文章详细信息
模糊C均值聚类算法的一种初始化方法 ( EI收录)
A Initialization Method of the Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程系
基 金：国家自然科学基金
年 份：1995
卷 号：17
期 号：11
起止页码：64-69
语 种：中文
收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊
摘 要：模糊Ｃ均值聚类算法（ＦＣＭ）在图像处理和模式识别中有着广泛的应用，该算法实质上是一种局部搜索寻优方法，对初始值很敏感，容易陷入局部极小值。当聚类数比较多时，往往得不到满意的聚类结果。本文首先讨论了ＦＣＭ算法初始化对聚类结果的影响，然后提出了一种基于形态处理的ＦＣＭ初始化方法。这种方法不仅可以得到比较满意的聚类结果，而且可以自动确定聚类数。
关 键 词：FCM 模糊聚类分析 模式识别 算法
分 类 号：O212.4] TP391.4[数学类]
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