文献类型：期刊文章

作　　者：钱云涛[1] 谢维信[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程系

出　　处：《西安电子科技大学学报》

年　　份：1995

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：1-7

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：文中主要提出了一种由模糊逻辑单元组成的聚类神经元网络，它可以用于数据的聚类分析．由于逻辑单元易于硬件实现和快速运算，因此大大提高了聚类分析的速度。尽管采用了竞争学习作为网络的学习算法，但是它却克服了一般竞争学习算法所固有的死点（ｄｅａｄｕｎｉｔ）问题，使得聚类分析中初始点的选取可以有更大的随意性，这在具体应用中是很有用的．文中列举了一些有典型意义的实验，充分证实了这种方法的有效性．

关 键 词：聚类分析 模糊逻辑 神经网络  有图论  目标函数

分 类 号：O212.4] TP18[数学类]