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期刊文章详细信息

利用神经网络预测域市震后火灾损失  ( EI收录)  

Use of Neural Networks in the Prediction of Losses in Fires Following Earthquakes

  

文献类型:期刊文章

作  者:陆伟民[1] 董伟民[1]

机构地区:[1]同济大学结构工程学院,美国Risk,Management,Solutions公司

出  处:《同济大学学报(自然科学版)》

年  份:1995

卷  号:23

期  号:1

起止页码:15-20

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘  要:城市遭受地震袭击后伴随大火而引起房屋烧毁与财产损失是巨大的.这与地震烈度、火源发生与蔓延、灭火能力有关.文中利用人工智能神经网络方法预测震后火灾损失;根据美国北加州湾区和南加州洛杉矶地区的有关历史资料,训练种经网络对某些地震烈度的火灾损失作出预测.该方法能迅速、准确地预测未来指定烈度与气候条件下的火灾损失.对其它自然灾害,在一定条件下也可应用.

关 键 词:城市  地震 火灾 神经网络 预测  

分 类 号:TU998.12]

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同被引文献:

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