期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国科学院上海冶金研究所
年 份:1995
卷 号:6
期 号:1
起止页码:61-65
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:提出径流长期预报的人工神经网络方法.运用神经网络的一典型模型──“反向传播”模型,以大伙房水库在补水期的径流状况作为研究对象,尝试了神经网络方法的效果。结果表明,该方法预报成功率较高,容错能力较强,可望成为径流长期预报的有效的辅助手段。
关 键 词:径流预报 长期预报 神经网络
分 类 号:P338.2]
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