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期刊文章详细信息

径流长期预报的人工神经网络方法  ( EI收录)  

Long-Range Runoff Forecast by Artificial Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡煜东[1] 姚林声[1]

机构地区:[1]中国科学院上海冶金研究所

出  处:《水科学进展》

年  份:1995

卷  号:6

期  号:1

起止页码:61-65

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:提出径流长期预报的人工神经网络方法.运用神经网络的一典型模型──“反向传播”模型,以大伙房水库在补水期的径流状况作为研究对象,尝试了神经网络方法的效果。结果表明,该方法预报成功率较高,容错能力较强,可望成为径流长期预报的有效的辅助手段。

关 键 词:径流预报 长期预报  神经网络

分 类 号:P338.2]

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