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期刊文章详细信息

用自组织学习联想神经网络(LASSON^2)识别茶叶    

  

文献类型:期刊文章

作  者:蔡煜东[1] 陆文聪[1]

机构地区:[1]中国科学院上海生物工程研究中心,上海大学化学系

出  处:《食品科学》

年  份:1995

卷  号:16

期  号:10

起止页码:21-23

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1992、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、JST、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:运用自组织学习联想神经网络(LASSON2),根据茶叶色泽,研究了绿茶、红茶、青茶、黑茶的分类识别,识别成功率达100%。结果表明,该方法性能良好,可望开辟茶叶分类识别研究的新途径。

关 键 词:茶叶 模式识别 分类  神经网络 LASSON^2  

分 类 号:TS272] TP18]

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