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期刊文章详细信息

非负整值随机变量序列的一类强律  ( EI收录)  

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘文[1]

机构地区:[1]汕头大学数学研究所

出  处:《科学通报》

年  份:1995

卷  号:40

期  号:12

起止页码:1068-1072

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1992、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:设{Xn,n≥1}是一列在S={0,1,2,…}中取值的随机变量,其分布为f(x1,…,xn)=P(X1=x1,…,Xn=xn)>0,xk∈S,1≤k≤n.(1)易知{Xn,n≥1}独立同分布的充要条件是存在S上的分布(p(0),p(1),…),P(i)>0,i∈S,(2)使得对任意正整数n有f(x1,…,xn)=multiply from k=1 to n p(xk),xk∈S,1≤k≤n.(3)为了表征{Xn,n≥1}与服从分布(3)的独立随机变量之间的差异,我们引进如下的似然比:

关 键 词:随机变量  强极限定理 似然比 母函数

分 类 号:O211.4]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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