期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]复旦大学管理学院信息管理与信息系统系,上海200433
年 份:2005
卷 号:41
期 号:24
起止页码:175-177
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:协同过滤技术可以通过分析客户群共同的消费品味来形成推荐。数据稀缺性问题是协同过滤技术面临的主要挑战。文章利用ROCK聚类算法提出了一种基于协同过滤技术的推荐系统模型,该模型可以有效地解决基于协同推荐的数据稀缺性问题。
关 键 词:电子商务 推荐系统 协同过滤
分 类 号:C931.6[管理科学与工程类] TP311]
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