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期刊文章详细信息

基于聚类分析的电子商务推荐系统    

E-Commerce Recommendation System Based on Clustering Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:程岩[1] 肖小云[1] 吴洁倩[1]

机构地区:[1]复旦大学管理学院信息管理与信息系统系,上海200433

出  处:《计算机工程与应用》

年  份:2005

卷  号:41

期  号:24

起止页码:175-177

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:协同过滤技术可以通过分析客户群共同的消费品味来形成推荐。数据稀缺性问题是协同过滤技术面临的主要挑战。文章利用ROCK聚类算法提出了一种基于协同过滤技术的推荐系统模型,该模型可以有效地解决基于协同推荐的数据稀缺性问题。

关 键 词:电子商务 推荐系统 协同过滤

分 类 号:C931.6[管理科学与工程类] TP311]

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同被引文献:

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