期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南华工商学院计算机系
年 份:2005
卷 号:21
期 号:9
起止页码:37-38
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:本文针对建模数据的非对称性会影响分类检测建模问题,研究用不同比例的建模数据集进行建模,以获得较优的模型;利用决策树技术建立了信用卡审批模型,并对模型进行了检验,通过实验得出,该模型在预测精度、建模速度等方面均优于神经网络模型。
关 键 词:信用卡审批 决策树 神经网络 模型分析 决策树方法 信用卡 审批 神经网络模型 非对称性 预测精度
分 类 号:TP393] F840.4[计算机类]
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