文献类型：期刊文章

作　　者：刘素华[1] 侯惠芳[1] 李小霞[1]

机构地区：[1]郑州工程学院计算机科学系,郑州450052

出　　处：《计算机工程》

基　　金：河南省科技攻关计划资助项目(0224010011)

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：16

起止页码：157-159

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005379361095)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对模式识别时原始特征数量大而有冗余的现象,提出了一种基于遗传退火算法的特征选优方法。首先对遗传算法和模拟退火做了简要评论,然后在遗传算法中引入模拟退火的Boltzmann更新机制,以克服传统的遗传算法易于过早收敛和易于陷入局部极小的问题。最后阐述、设计了适应度函数和遗传算子。仿真实验表明,该方法在求解的效率和解的质量方面都达到了令人满意的效果。

关 键 词：模式识别 特征选择  遗传算法 模拟退火算法

分 类 号：TP301.6]