期刊文章详细信息
基于子带极值阶梯性的SPIHT算法改进方案 ( EI收录)
Modified SPIHT Algorithm Based on Ladder Property of Subband Extreme Value
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京理工大学信息科学技术学院,北京100081 [2]信息高技术研究所,北京100085
基 金:"十五"国防预研基金资助项目
年 份:2005
卷 号:31
期 号:16
起止页码:152-153
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005379361093)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:多级树集合分裂算法(SPIHT)充分利用了小波分解后相同方向不同尺度子带图像间的相似性,取得了很好的压缩效果,在基于小波的图像编码方案中得到了广泛应用。该文利用子带极值的阶梯性对SPIHT算法进行了改进。理论分析和实验都证明了改进算法在复杂度有所降低的前提下有效地提高了压缩性能。
关 键 词:图像编码 多级树集合分裂算法(SPIHT) 子带极值 小波变换
分 类 号:TP301]
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