文献类型：期刊文章

作　　者：曾宪贵[1,2] 黎绍发[1] 左文明[1]

机构地区：[1]华南理工大学计算机学院 [2]广州航海高等专科学校信息工程系,广州510725

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：16

起止页码：19-20

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法,另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,此时求F-S最优判别向量集及文中提出的无约束的最优判别矢量集都已不可行,对此提出了一种变形的Fisher判别准则函数,并给出了求解最优判别向量集算法。用ORL标准人脸库进行实验,实验结果表明,提出的两种最优判别向量集都有良好的分类能力。

关 键 词：人脸识别 最优判别向量集  特征提取 模式识别

分 类 号：TP391.4]