期刊文章详细信息
混合粒子群优化算法研究
Research on Hybrid Particle Swarm Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学智能信息工程研究所,浙江杭州310027
基 金：国家自然科学基金资助项目(20076041)
年 份：2005
卷 号：34
期 号：4
起止页码：500-504
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：提出将Hooke-Jeeves模式搜索方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建混合粒子群优化算法.此外,在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛.其中,局部搜索增加了算法的开发能力,而变异操作提高了算法的探测能力.探测与开发的折中则通过两个域值变量来完成.大量的测试函数研究表明,混合粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优的概率更高.
关 键 词：混合 粒子群优化 局部搜索 变异
分 类 号：TP18]
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