文献类型：期刊文章

作　　者：张显[1] 王锡凡[1] 陈芳华[1] 叶斌[2] 陈皓勇[1]

机构地区：[1]西安交通大学电力工程系,陕西省西安市710049 [2]安徽省电力设计院,安徽省合肥市230022

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家重点基础研究专项经费项目(2004CB217905);国家社会科学基金项目(04CJL0120)。~~

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：15

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：分时段电价序列比顺序电价序列的变化特征更单一,有利于电价的分析建模,从而提高预测精度,因此采用各时段电价分别预测的分时段预测方法。该文将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、负荷率等影响电价的因素。以小波分析和神经网络作为工具,对不同输入因素和不同预测方法下的电价预测精度进行了研究,并重点比较了基于分时段电价序列的预测方法和基于顺序电价序列的预测方法。算例采用美国新英格兰电力市场历史数据,对其2002年第4季度的电价进行了连续预测。与基于顺序电价序列的预测方法相比,分时段短期电价预测方法能够使平均相对百分比误差下降约3个百分点。

关 键 词：电力市场 电价预测 分时段电价序列  顺序电价序列  小波分析 神经网络

分 类 号：TM74]