文献类型：期刊文章

作　　者：罗忠辉[1] 薛晓宁[1] 王筱珍[1] 吴百海[2] 何真[1]

机构地区：[1]湛江海洋大学工程学院,广东省湛江市524025 [2]广东工业大学机电学院,广东省广州市510090

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：14

起止页码：125-129

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：电机轴承早期故障的有效诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。文中用高精度加速度传感器采集电机轴承振动信号,采用小波变换实现信噪分离,提取淹没在噪声背景中的早期故障特征信息,然后对提纯的信号进行经验模式分解(EMD)而得到若干个基本模态分量(IMF),再计算各基本模态分量的频谱。理论及试验研究结果表明:按此方法得到的各基本模态分量的频谱突显了轴承的故障特征信息,能有效诊断出轴承的早期故障。

关 键 词：电机轴承 早期故障诊断  小波变换 经验模式分解 基本模态分量  

分 类 号：TP206] TH165]