文献类型：期刊文章

作　　者：王洪德[1] 马云东[2]

机构地区：[1]大连交通大学环境科学与工程学院,辽宁大连116028 [2]辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁阜新123000

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：辽宁省教育厅A类计划(202183383)

年　　份：2005

卷　　号：25

期　　号：7

起止页码：81-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：　通过对矿井通风系统可靠性运行状态的跟踪统计和分析,首先建立了一套适合于矿井通风系统可靠性评价指标体系;然后利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,以粗糙集作为前置处理系统优化指标结构,构建了基于粗糙集神经网络的通风系统可靠性评价仿真模型,并依此模型进行了实例验证.结果表明,该模型的仿真结论与基于ANN的结论完全吻合,训练效率提高了数百倍.

关 键 词：通风系统可靠性  评价指标体系  粗糙集(RS)  神经网络(ANN)  

分 类 号：N945.17] TP183]