文献类型：期刊文章

作　　者：王元珍[1] 钱铁云[1] 冯小年[2]

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院数据库与多媒体技术研究所,湖北武汉430074 [2]中国电力财务有限公司华中分公司,湖北武汉430077

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：科技部科技电子政务系统关键技术及应用系统的研究(2001BA110B01)资助;高等学校博士学科专项基金(200304870320)资助.

年　　份：2005

卷　　号：26

期　　号：8

起止页码：1380-1383

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着电子出版物和互联网文档的飞速增加,自动文档分类工作正变得日渐重要.提出一种基于关联规则的中文文本自动分类方法.该算法将文档视作事务,关键词视作项,利用改进的关联规则挖掘算法挖掘项和类别间的相关关系.挖掘出的规则形成分类器,可用于类标号未知的文档的区分.实验证明,该算法能较快地获得可理解的规则并且具有较好的召回率和准确率.

关 键 词：基于关联的分类  中文文本分类 关联规则挖掘

分 类 号：TP311]