期刊文章详细信息
金融时间序列的数据挖掘技术与经典统计模型的比较
Comparing between Data Mining and Classic Statistical Model in Financial Time Series
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南商学院信息科学研究所,湖南长沙410205 [2]湖南大学工商管理学院,湖南长沙410082
基 金：国家自然科学基金资助项目(70371028)
年 份：2005
卷 号：23
期 号：6
起止页码：95-98
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：基于对时间序列的数据挖掘思想与经典建模法的基本思路分析和比较,总结各自的优缺点,并阐述二者是在本质上不同的两类重要的时间序列分析法。
关 键 词：时间序列 数据挖掘 统计学
分 类 号：F830[金融学类]
参考文献：
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