文献类型：期刊文章

作　　者：高鹰[1] 谢胜利[2]

机构地区：[1]广州大学计算机科学与技术系,广州510405 [2]华南理工大学电子与通信工程系,广州510641

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(编号:60274006);国家杰出青年自然科学基金(编号:60325310);中国博士后科学基金(编号:2003034062);广东省教育厅自然科学研究项目;广州市科技计划项目(编号:2004J1-C0323);广州市属高校科技计划项目(编号:2055)

年　　份：2005

卷　　号：41

期　　号：22

起止页码：24-26

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文首先基于Oja定义的非线性PCA准则J1(W),利用矩阵广义逆递推得到一种盲信号分离算法,然后对Karhunen给出的非线性PCA加权误差平方和准则J2(W),采用梯度下降算法和线性寻优而得到另一种自适应盲信号分离算法。对这两个分离算法进行了计算机仿真,仿真结果表明它们的有效性。

关 键 词：盲信号分离 非线性PCA准则  矩阵广义逆递推  梯度下降算法

分 类 号：TN911.72]