文献类型：期刊文章

作　　者：朱星明[1] 卢长娜[2] 王如云[2] 白婧怡[1]

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院信息网络中心,北京100044 [2]河海大学交通与海洋工程学院,江苏南京210098

出　　处：《水利学报》

基　　金：水利部"948"技术创新与推广转化计划(CT200203)

年　　份：2005

卷　　号：36

期　　号：7

起止页码：806-811

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005389375710)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文利用人工神经网络技术,以确定性系数为目标函数,建立以上游和本站水位资料预报本站未来若干时段洪水水位的预报模型,以探讨神经网络技术在水文预报中的应用。研究成果为提高网络训练速度和预报可能产生的超历史洪水情况,给出了输入输出层的数据规范化的处理方法。选择珠江三角洲河网地区水位站资料,对预报模型进行检验,结果表明在合理选择输入层单元数据和预见期的条件下,可以取得很好的预报成果。

关 键 词：神经网络 水文预报 水信息技术  

分 类 号：P333]