期刊文章详细信息
基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用 ( EI收录)
PROBABILISTIC NEURAL NETWORK BASED ON THE NEIGHBOR STATISTIC CHARACTER AND ITS APPLICATION IN AUTOMATIC TARGET RECOGNITION
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海交通大学光纤技术研究所
基 金：国家攀登计划认知科学(神经网络)重大关键项目
年 份：1995
卷 号：14
期 号：1
起止页码：52-58
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI、INSPEC、JST、SCIE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在概率神经网络的一种改进模型—ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修改，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点．通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别．
关 键 词：概率神经网络 邻域统计特性 目标识别
分 类 号：O438]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
