文献类型：期刊文章

作　　者：梁化楼[1] 戴贵亮[1]

机构地区：[1]中科院高能物理研究所计算中心

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金

年　　份：1995

卷　　号：23

期　　号：10

起止页码：194-200

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1992、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：1996113010362)、INSPEC、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用ＧＡ解释或分析ＡＮＮ的结果；对于合作式结合，主要论述了ＧＡ作为ＡＮＮ的一种权重训练方法的不足和长处，同时评述了它与ＢＰ训练算法的优缺点，最后着重综述了利用ＧＡ自动优选ＡＮＮ的各种方法。

关 键 词：神经网络 遗传算法 学习  进化 仿生学

分 类 号：TP18] Q78]