文献类型：期刊文章

作　　者：张立朋[1] 李立梅[2]

机构地区：[1]北京邮电大学电信工程系,北京100088 [2]北京邮电大学物资设备处,北京100088

出　　处：《北京邮电大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目

年　　份：1995

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：31-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在研究了现有用于语音识别的一些典型人工神经网模型后,综合了几种典型神经网模型的优点,提出了一种适于语音识别的人工神经网络模型.该模型运算简单、学习速度快、易于大规模集成电路的实现,且具有相当的灵活性.计算机仿真对0～9十个汉语数字语音进行识别.并把其识别结果与HMM模型的识别结果作了比较,证明这两种方式是可比较的.揭示了该神经网络模型的潜在力.

关 键 词：神经网络 语言处理 模式识别

分 类 号：TP18] TP391.42]