期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华北电力学院北京研究生部
年 份:1995
卷 号:15
期 号:5
起止页码:347-353
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1992、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在利用遗传算法(GeneticAlgorithms)求解电力系统的无功优化问题,在优化编码和变异概率取值两个方面进行了研究,进一步推动了遗传算法在实际系统优化问题中的应用。在电力系统无功优化这个具有多局部极小值的寻优方面,把遗传算法所求得的无功优化结果和传统的基于梯度寻优方向的非线性规划法所求得的优化结果进行比较,指出了遗传算法在处理非连续的和非平滑的函数寻优方面优于传统的寻优方法,具备全局寻优的能力。
关 键 词:遗传算法 无功优化 电力系统 应用
分 类 号:TM714.3]
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