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期刊文章详细信息

GP算法中共同进化自定义函数方法及应用    

Co-evolutionary Automatic Defined Functions Approach and Applications in GP Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王四春[1] 张泰山[1] 殷志云[2] 李日保[2] 张楚文[2]

机构地区:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083 [2]湖南商学院信息科学研究所,湖南长沙410205

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金项目(60373083)

年  份:2005

卷  号:22

期  号:8

起止页码:127-129

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:共同进行自定义函数方法就是许多独立进化的子群函数能够被一个种群的主程序使用。改善和优化能够被定义的子程序函数的结构和数量机制,实验验证比较它们在两个经典的分类任务性能。结果表明,共同进化自定义函数(CoADFs)方法比传统的带有和不带自定义函数(ADFs)的遗传程序设计方法分类效果更好。

关 键 词:共同进化自定义函数  分层程序  遗传程序设计

分 类 号:TP311]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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