期刊文章详细信息
广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用
Application of Generalized Regression Neural Network into Internal Quality Evaluation of Flue-cured Tobaccos
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]郑州大学化学系,郑州450052 [2]郑州大学生物工程系,郑州450052
基 金：河南省教委自然科学基金项目(9815007)资助。
年 份：2005
卷 号：32
期 号：3
起止页码：406-410
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要：采用广义回归神经网络分别对烤烟的主要化学成分与香气质、香气量、杂气、刺激、余味、劲头和烟气浓度等感官质量进行建模。结果表明,在训练集样本数据较少时,广义回归神经网络的预测准确度仍然很高。
关 键 词：广义回归神经网络 化学成分 感官质量 烤烟
分 类 号：O157.5[数学类] S572]
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