文献类型：期刊文章

作　　者：张光亚[1] 方柏山[1]

机构地区：[1]华侨大学工业生物技术研究所,泉州362021

出　　处：《生物工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.20276026;20446004);福建省科技计划重点项目(No.2003I020)~~

年　　份：2005

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：658-661

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EBSCO、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：籍均匀设计(UD)方法,构建了G/11家族木聚糖酶氨基酸组成和最适pH的神经网络(NNs)模型。当学习速率为0·09、动态参数为0·4、Sigmoid参数为0·98,隐含层结点数为10时,该模型对最适pH的拟合和预测平均绝对百分比误差可分别达到3·02%和4·06%,均方根误差均为0·19个pH单位,平均绝对误差分别为0·11和0·19个pH单位。该结果比文献报道的用逐步回归方法好。

关 键 词：木聚糖酶 均匀设计 神经网络 氨基酸组成 最适PH

分 类 号：O629.8]