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期刊文章详细信息

基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究  ( EI收录 SCI收录)  

On the difference between empirical mode decomposition and wavelet decomposition in the nonlinear time series

  

文献类型:期刊文章

作  者:龚志强[1] 邹明玮[1] 高新全[2] 董文杰[2]

机构地区:[1]扬州大学物理科学与技术学院,扬州225009 [2]国家气候中心气候研究开放实验室,北京100081

出  处:《物理学报》

基  金:国家重点基础研究发展规划(批准号:2004CB418300);国家自然科学基金(批准号:90411008;40231006)资助的课题.~~

年  份:2005

卷  号:54

期  号:8

起止页码:3947-3957

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2005339305516)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI(收录号:WOS:000230736400083)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000230736400083)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特变换(HT),是对非线性时间序列基于EMD进行分解,然后通过HT获得频谱.利用理想时间序列和青藏高原古里雅冰芯18O时间序列,系统地分析比较了EMD和小波分解(WD)以及HT和小波变换在非线性时间序列处理中的优劣,并针对它们各自的缺点提出了可能改进的设想.研究结果表明,将基于EMD的方法和基于WD的方法有机结合起来应用,可以更有效地识别原时间序列的特征信息.

关 键 词:非线性时间序列分析  小波分解 经验模态分解(EMD)  异同  希尔伯特变换 时间序列处理  古里雅冰芯 青藏高原 小波变换  分析比较  研究结果  有机结合  特征信息  

分 类 号:O415]

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