期刊文章详细信息
基于支持矢量机和决策树的多值分类器
Muti-class Classifier Based on Support Vector Machine and Decision Tree
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安石油大学信息中心,西安710065
年 份：2005
卷 号：31
期 号：14
起止页码：174-175
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相似的分类精度,并比一对一的分类算法具有快的测试速度。
关 键 词：支持矢量机 二叉决策树 多值分类器
分 类 号：TP183]
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