文献类型：期刊文章

作　　者：冯兴杰[1] 魏新[1] 黄亚楼[2]

机构地区：[1]中国民航学院计算机科学与技术学院,天津300300 [2]南开大学软件学院,天津300071

出　　处：《计算机工程》

基　　金：教育部科学技术研究重点资助项目(重点02038)

年　　份：2005

卷　　号：31

期　　号：14

起止页码：172-173

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005339305309)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。

关 键 词：旅客吞吐量 支持向量回归 预测研究  结构风险最小化原则 BP神经网络 预测方法  预测结果  预测模型  回归方法  预测精度  机场 数据  

分 类 号：TP181] F552]