期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川大学计算机图形图像研究所,成都610064 [2]四川大学图情系,成都610064
基 金:科技部科技型中小企业创新基金资助项目(03C26225100257)
年 份:2005
卷 号:31
期 号:14
起止页码:7-9
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:构建了一种快速鲁棒的图像识别算法,它融合小波分解与遗传算法并行性的优点。对图像和模板进行小波分解,用低频部分代替图像和模板参与识别运算;把对模板进行形变旋转处理的参数编码为染色体,依据染色体表现值对模板进行形变和旋转处理;用模板匹配法判定图像中是否含有形变旋转后的模板,判定函数就是遗传算法的适应度函数。算法终止时的最佳适应度为图像中是否包含模板所示目标的判定依据。实验表明该图像识别方法适应性广、稳定性好、速度快。
关 键 词:小波分解 遗传算法 低频分量 模板匹配
分 类 号:TP301.6]
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