文献类型：期刊文章

作　　者：杨延西[1] 刘丁[1]

机构地区：[1]西安理工大学自动化与信息工程学院,陕西省西安市710048

出　　处：《电网技术》

年　　份：2005

卷　　号：29

期　　号：13

起止页码：60-64

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2005319275931)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了采用小波变换和最小二乘支持向量机混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法。首先基于小波多分辨率分析方法将负荷序列分解成具有不同频率特征的序列;然后根据分解后各分量的特点构造不同的支持向量机模型对各分量分别进行预测;最后对各分量预测信号进行重构得到最终预测结果。在构建支持向量机模型时考虑了气候因素的影响,并将其作为模型的一组输入点。实验结果表明基于该方法的负荷预测系统具有较高的预测精度。

关 键 词：短期负荷预测 最小二乘支持向量机 多分辨率分析 小波变换 电力系统  

分 类 号：TM715]