文献类型：期刊文章

作　　者：曾三友[1] 魏巍[2] 康立山[3] 姚书振[3]

机构地区：[1]株洲工学院计算机科学与技术系,株洲412008 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072 [3]中国地质大学计算机科学与技术系,武汉430074

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(60473037;60483081;60275034;60204001;60133010);中国博士后科学基金(2003034505)资助.~~

年　　份：2005

卷　　号：28

期　　号：7

起止页码：1153-1162

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种基于正交设计的多目标演化算法以求解多目标优化问题(MOPs).它的特点在于:(1)用基于正交数组的均匀搜索代替经典EA的随机性搜索,既保证了解分布的均匀性,又保证了收敛的快速性;(2)用统计优化方法繁殖后代,不仅提高了解的精度,而且加快了收敛速度;(3)实验结果表明,对于双目标的MOPs,新算法在解集分布的均匀性、多样性与解精确性及算法收敛速度等方面均优于SPEA;(4)用于求解一个带约束多目标优化工程设计问题,它得到了最好的结果———Pareto最优解,在此之前,此问题的Pareto最优解是未知的.

关 键 词：演化算法 正交设计 多目标优化 PARETO最优集 PARETO最优前沿

分 类 号：TP301]